9. 如何在10分钟内完成销售库存补货分析（京东自营业务）

本篇是EXCEL实战课程，主要围绕京东自营业务中销售库存补货（方法2）展开
本文示例均使用的是WPS2019，由于京东库存销量数据调整到了商智后台，本方法已作废，仅供学习参考！！

一、数据源格式分析

1.VC后台导出的库存销售数据表格式 包含30个以上个城市的出库销量、现货库存、可订购库存，与RDC库存最大的区别在于体现的是各个城市的库存销售数据，而非仓库所覆盖的城市范围库存销售总数据，比如上海RDC大仓，覆盖的城市有上海、江苏、杭州等江浙沪多个城市，如果只把上海城市地区的销量当做上海大仓来分析计算，显然不够准确

2.建立城市归属仓库关系表
对京东的仓库支援关系表进行改造，将各个城市划分到对应的8大仓，如下截图中标黄部分：

3.匹配出各城市仓所属8大仓关系
关于下文涉及到的截取函数RIGHT，可以参考前文讲的“EXCEL数据处理必学函数”文章

=IF(RIGHT(BA2,1)="量",VLOOKUP(BA2,仓库支援关系!$F:$I,4,0),IF(RIGHT(BA2,1)="购",VLOOKUP(BA2,仓库支援关系!$E:$H,4,0),IF(RIGHT(BA2,1)="存",VLOOKUP(BA2,仓库支援关系!$D:$G,4,FALSE),"")))

讲解：
(1) RIGHT(BA2,1)="量"
根据城市库存销售数据结构分析发现：XX库存、XX可订购、XX出库销量
因此，可以从单元格右边截取一位字符，判断到底是“库存”，或者是“可订购”，或者是“出库销量”
(2) VLOOKUP匹配
首先根据截取的字符判断，然后进行相应数据匹配，匹配出库存项、可订购项、出库销量项

二、创建辅助列，计算归属8大仓的库存、销量

=SUMIFS($Y3:$QH3,$Y$1:$QH$1,A$2)
建立辅助列，计算出各品在8大仓的库存及销量数据
以Q2单元格位置为基准，往下及往右部分数据均为从VC后台导出的数据直接复制粘贴而来

三、补货表中匹配出商品在各仓的库存及销量

关于下文涉及到的匹配查找函数INDEX及MATCH，可以参考前文讲的“EXCEL数据查找引用必学函数”文章

=INDEX(VC!$A$2:$P$2660,MATCH($C2,VC!$Q$2:$Q$2660,0),MATCH(L$1,VC!$A$2:$P$2,0))

讲解：
(1) MATCH($C2,VC!$Q$2:$Q$2660,0)
匹配出当前京东sku在sheet2“VC”表中行位置
(2) MATCH(L$1,VC!$A$2:$P$2,0)
匹配出XX库存或者XX销量在sheet2“VC”表中列位置
(3) =INDEX(VC!$A$2:$P$2660，行位置，列位置）
匹配出所需要的数据

四、结合各仓库存和出库量自动计算补货量，匹配商家各仓库存

此部分可以参考上一篇中内容“如何在10分钟内完成销售库存补货分析（京东自营业务）--方法1 ”

五、总结

1.重要计算步骤已讲解，想要实操学习的，可下载下来，然后依葫芦画瓢

链接：https://pan.baidu.com/s/172qgpyvdwpkD9-3hourPuw

提取码：ydb8

2.每次进行销售补货只需要：
A.在vc后台下载库存销量数据源，复制并粘贴到sheet2“VC”表中以Q2位置为基准往下及往右部分
B.在sheet1“补货表”中就可以直接自动计算出各品各仓所需补货量了
C.毕竟是根据数据自动计算的，会出现不准情况，还需要人工修改一遍，比如说一个商品近期出现了一次数据较大的团单，那么就会导致某个仓库销售出库数量变大，这样计算出来的补货数量就会非常不准

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